在标准方法适用性有限的情况下,识别并预测嘈杂,短而高的时间序列中的周期性信号
FromSpectraWorks:kSpectra Lite是高级时间序列分析的科学应用程序。这是一个功能齐全的kSpectra应用程序的“精简版”版本。 kSpectra Lite提供了一套功能强大的工具,用于分析各种科学的单变量或多变量时间序列,从电气工程和物理到地球物理,以及生命科学,生物医学科学,金融和经济学。 kSpectra Lite包括Blackman-Tukey Correlogram(BT-FFT),Maximum-Entropy Method(MEM),MultiTaper Method(MTM),Singular Spectrum Analysis(SSA),多通道SSA(MSSA)和主成分分析(PCA)。 kSpectra(Lite)的基本原理是只有同时灵活应用多种谱估计方法才能在给定时间序列上提供真正可靠的信息,当信噪比较低时
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根据选定的代码和颜色图生成球面谐波图