Download (33.28MB)

Cost Per Click Analysis Über

Cost Per Click Analysis Technische Daten
Version:
2.2.1
Dateigröße:
33.28MB
Datum aufgenommen:
11. August 2020
Datum veröffentlicht:
1. Juli 2020
Preis:
Free
Betriebssystem:
Mac,
Downloads der letzten Woche:
203
Zusätzliche Anforderungen
macOS CatalinamacOS MojavemacOS High SierramacOS SierraOS X El CapitanOS X YosemiteOS X MavericksOS X Mountain LionOS X LionOS X Schneeleopar

Cost Per Click Analysis v2.2.1

Vergleichen Sie gleichzeitig die Ergebnisse von Google Ads, Bing Ads, Facebook Ads, Twitter Ads und Reddit Ads

Cost Per Click Analysis Screenshots


Cost Per Click Analysis Editors 'Rating

Wir brauchten die Möglichkeit, Ergebnisse von Google-Anzeigen, Bing-Anzeigen, Facebook-Anzeigen, Twitter-Anzeigen und Reddit-Anzeigen gleichzeitig zu vergleichen. Daher wurde eine Cost-per-Click-Analyse erstellt. Die Cost-per-Click-Analyse bietet einfache Optionen für den Import von Google Analytics-Daten und die manuelle Eingabe von Daten. Ihre Daten sind privat. Die Cost-per-Click-Analyse stellt keine Verbindung zum Internet her. Benutzerfreundlich. Ideal für Tech-Administratoren und Nicht-Tech-Benutzer.

Google Analytics bietet eine erstaunliche Datenmenge, es kann jedoch schwierig sein, die Ergebnisse von Seiten- und Cost-per-Click-Anzeigen zu analysieren. Mit dieser Anwendung können Sie in einer benutzerfreundlichen Oberfläche schnell bewerten, wie Ihre Anzeigen und jede Ihrer Seiten funktionieren. Dies ist auch eine voll funktionsfähige Datenbankanwendung, mit der Daten in die Google Analytics-Daten eingegeben werden können, um sie nützlicher zu machen.


Download (33.28MB)






Similar Suggested Software

Fetch Schlüsselelemente für Vor-Ort-Seite SEO, präsentieren sie in Tabs und Filter für gemeinsame SEO Fragen .

Zeichnen Sie Pareto-Diagramme, Kontrollkarten, Histogramme, Box und Whisker-Plots

Nehmen Sie Daten von einem Diagramm in ein anderes zu verwenden .

Erstellen Sie echte Konturplots in Excel 2011 .

Erkunden Sie Datenbanktabellen

Insights

     

Erstellen Sie automatisch analytische Vorhersagemodelle aus Daten und implementieren Sie diese in Excel oder Python