Indirin (33.28MB)

Cost Per Click Analysis Hakkında

Cost Per Click Analysis Özellikler
Sürüm:
2.2.1
Dosya boyutu:
33.28MB
Tarih ekledi:
11 Ağustos 2020
Tarih yayınladı:
01 Temmuz 2020
Fiyat:
Free
İşletim sistemi:
Mac,
Dosyalar son hafta:
203
Ek Gereksinimler
macOS CatalinamacOS MojavemacOS Yüksek SierramacOS SierraOS X El CapitanOS X YosemiteOS X MavericksOS X Mountain LionOS X LionOS X Snow Leopar

Cost Per Click Analysis v2.2.1

Google Ads, Bing Ads, Facebook Ads, Twitter Ads ve Reddit Ads sonuçlarını aynı anda karşılaştırın

Cost Per Click Analysis Ekran


Cost Per Click Analysis Editörün değerlendirmesi

Google Ads, Bing Ads, Facebook Ads, Twitter Ads ve Reddit Ads sonuçlarını aynı anda karşılaştırma yeteneğine ihtiyacımız vardı. Böylece Tıklama Başına Maliyet Analizi oluşturuldu. Tıklama Başına Maliyet Analizi, Google Analytics verilerini içe aktarmak için kolay seçenekler sağlar ve verileri manuel olarak girmeye izin verir. Verileriniz özeldir. Tıklama Başına Maliyet Analizi internete bağlanmaz. Kullanıcı dostu. Teknoloji yöneticileri ve teknik olmayan kullanıcılar için harika.

Google Analytics sağladığı veri miktarı açısından inanılmazdır, ancak sayfayı ve Tıklama Başına Maliyet Reklam sonuçlarını analiz etmek zor olabilir. Bu uygulama, Reklamlarınızın ve sayfalarınızın her birinin nasıl performans gösterdiğini kullanıcı dostu bir arayüzde hızlı bir şekilde değerlendirmenize olanak tanır. Bu aynı zamanda, verilerin daha kullanışlı hale getirilmesi için Google Analytics verilerine girilmesine izin veren tam özellikli bir veritabanı uygulamasıdır.


Indirin (33.28MB)






Similar Suggested Software

SEO için anahtar yerinde sayfa öğelerini Fetch sekmelerde sunmak ve ortak SEO sorunları için filtre .

Pareto grafikleri, kontrol grafikleri, histogramlar, kutu ve bıyık araziler çizin

Başka kullanmak için tek bir grafikte veri almak .

Excel 2011'de gerçek kontur çizimleri oluşturun .

Veri tablolarını keşfedin

Insights

     

Verilerden otomatik olarak analitik tahmin modelleri oluşturun ve bunları Excel veya Python'da uygulayın